无人物流时代到来了

网贷之家小编根据舆情频道的相关数据,精心整理的关于《无人物流时代到来了》的精选文章10篇,希望对您的投资理财能有帮助。

前不久,京东第一架重型无人机JDY-800发布;紧随其后,百度AI开发者大会上,基于Apollo平台第100辆搭载Level 4安全级别自动驾驶技术的量产型“阿波龙”正式下线……

2018年,无疑是无人物流技术迅猛落地的一年——预计到2025年,智慧物流产业规模将突破万亿元

当前,无人物流运输的网络正从空中延伸到陆地——从长距离可达1000公里,到解决最后1公里的需求,从起飞重量840公斤的大负载空中运输载荷,到8公斤的小载荷……再加上全自动的包裹分发物流中心,这一切都在表明:不久的将来,物流运输似乎真的可以被机器人所替代。

那么,如果要用机器人替代物流运输,这个过程将如何进行?为什么要开展无人机运载工具的研发?究竟到何时,我们才能进入真正的无人运输时代?

不断替代传统运输环节

从运输、配送、储存等主要环节到货物入库、打包,目前都已实现全系统智能化和无人化

无人运输网络看似离我们仍很遥远,其实,我国的科技巨头们已经开展了长久的铺垫,并搭建起一张效率高、人力投入少的物流网络。

具体到快递实际运送过程中,运输、配送、储存是主要环节。其中,最早实现无人作业的是储存环节,如京东在华为物流中心的AGC仓库。这一无人仓实现了从入库、存储、包装到分拣的全流程、全系统智能化和无人化。

此外,在货物入库、打包等环节,为了更加高效地分拣货物,京东还分别采用了2D视觉识别、3D视觉识别,以及由视觉技术与红外测距组成的2.5D视觉技术。借助于使用先进科技,无人仓库具有极强的快递处理能力——日处理订单能力可超过20万单;而传统仓库一天的订单处理量仅有3万至4万单。与此同时,无人仓库是人工仓库效率的4倍至5倍,并且可以节省90%以上的人工成本。

而在物流运输环节,传统运输方式追求时效,通常使用飞机运输;有时,也因地理限制和经济性价比采用陆运或者轨道运输,跨国也可能使用船运。而在未来,这些都可以通过无人机和无人车来实现。

实现全流程无人运输

目前,在中长距离运输以及“最后一公里”配送方面,都有很好的技术解决方案

目前,对于空中的长距离运输,国内企业已经输出了大量解决方案:其中,JDY-800无人机的起飞重量为840公斤,有效载荷为1吨至5吨;京东也于前不久宣布,超重型无人机项目正式立项,目标有效载重量达到40吨至60吨,飞行距离超过6000公里。该飞机为单引擎通用飞机设计,采用了双尾撑垂尾,主翼翼尖还有类似于波音787的迎风切角,具备极强的气动性能。

据悉,这一超重型无人机项目已经可以媲美中国的运20大型运输无人机。运20大型无人机的最大载重为66吨,里程为7800公里。这样长的里程,已经足以从我国东北运输到西南,横穿整个中国。

此外,中距离的地面无人运输网络也在搭建,将形成空地一体的运输网络。其中,百度已对Apollo开放平台所赋能的无人机运输卡车开展了实验。随着人工智能技术的快速崛起,Apollo在GitHub(面向开源及私有软件项目的托管平台)上的开放代码数量一年内增长了6倍。与此同时,无人车的硬件元器不断减少,软件层面的技术复杂度及安全度迅速提升。

在技术装备方面,无人机或无人车通常配有毫米波激光雷达、前后视双目摄像头、环视摄像头、激光雷达、安全网关等多样化的传感器,以及先进的自动驾驶算法和安全防护机制,包括多传感器融合互补、自动驾驶计算单元、车辆线控冗余设计、多自动驾驶系统状态和监控的异常保护。凭借这些技术所赋能的无人车或无人机,有着比人类驾驶员更高的安全性与高效协同性。

除了百度和京东在无人运输机器人技术上不断探索,还有许多科技公司如顺丰、阿里等,也正在向无人运输领域“进军”。

当货物到达区域收发中心后,我们将面临最后1公里至3公里的配送问题。目前,顺丰的M-TC2无人机、M-TB1无人机已经可以实现有效的短距离空中运输,并在地面无人运输车上也有布局。与此同时,百度和苏宁也合作开发了无人运输物流车,用于苏宁小店面的即时配送,解决末端配送问题。

打造智慧运输网络

无人物流具有安全性高、人力成本大幅度降低等优势,是未来运输行业发展的必然选择

面对飞速发展的信息时代,在未来运输行业中,我们需要高度集成化、可协调化的运输网络。以阿里搭建的菜鸟物流网络为例,以往我们通过导航软件开展路线规划,可以避开拥堵路段,但无人物流车和无人机则需要处于更加高效的协同网络,使得整体运输效率及安全性得到大幅度提升,并且由于不需要驾驶员,人力成本也大幅度下降,只需要少量维护人员。另外,无人车和无人机可以24小时不间断工作,使得有效物流时间几乎覆盖全天,大幅度提升了运载量。

从长期来看,无人物流运输工具的经济效益以及安全效益,远远高于传统人力运输。在一些特殊环境,比如偏远山村等交通极为不发达区域,由于人口分布较广、物流密度低,由快递员运输物品极为不方便且性价比低。现在有了无人机的自动化运输,可以有效解决这个问题。

那么,何时才能进入真正的无人运输时代?

目前,无人车的安全级别已经达到了L4(4级水平),可以实现在特定区域的无人运输,不过距离L5(5级水平)还有一定距离。物流无人机虽然可以实现无人飞行,但其经济效益是否可以回收仍是未知数;并且,相关法律法规的制定、空域的开发规定等也对其产生了深刻影响。

进一步来说,未来的运输目标是建立一个动态的无人运输网络——从仓储、运输到配送不是一家公司的事情,而是一个相互协同的过程,相关法律标准和规定还需要进一步完善,进而规避产生责任纠纷。而一旦发生意外事故,谁来分担这份责任,如何处理这些后果,仍是未知数。

与此同时,我们还面临着大量技术难题,包括无人机驾驶的集成、突发事情的处理及应对方案等,依然需要大家摸着石头过河。目前,百度L4级别的无人机已经应用在各个定向化场景,如港口物流、农场货品运输等。然而,要真正迎来无人物流的时代,至少需要L5级别的无人车技术以及协同的无人机运输网络。乐观地看,在未来的15年至20年间,或者时间会更加提前,我们将有机会见证无人运输时代的到来。

(作者单位:南京航空航天大学大学生科学与技术协会。本文授权转载自“中国科普博览”微信号:kepubolan,略有删改,特此鸣谢。)

《无人物流时代到来了》 相关文章推荐一:无人物流时代到来了

前不久,京东第一架重型无人机JDY-800发布;紧随其后,百度AI开发者大会上,基于Apollo平台第100辆搭载Level 4安全级别自动驾驶技术的量产型“阿波龙”正式下线……

2018年,无疑是无人物流技术迅猛落地的一年——预计到2025年,智慧物流产业规模将突破万亿元

当前,无人物流运输的网络正从空中延伸到陆地——从长距离可达1000公里,到解决最后1公里的需求,从起飞重量840公斤的大负载空中运输载荷,到8公斤的小载荷……再加上全自动的包裹分发物流中心,这一切都在表明:不久的将来,物流运输似乎真的可以被机器人所替代。

那么,如果要用机器人替代物流运输,这个过程将如何进行?为什么要开展无人机运载工具的研发?究竟到何时,我们才能进入真正的无人运输时代?

不断替代传统运输环节

从运输、配送、储存等主要环节到货物入库、打包,目前都已实现全系统智能化和无人化

无人运输网络看似离我们仍很遥远,其实,我国的科技巨头们已经开展了长久的铺垫,并搭建起一张效率高、人力投入少的物流网络。

具体到快递实际运送过程中,运输、配送、储存是主要环节。其中,最早实现无人作业的是储存环节,如京东在华为物流中心的AGC仓库。这一无人仓实现了从入库、存储、包装到分拣的全流程、全系统智能化和无人化。

此外,在货物入库、打包等环节,为了更加高效地分拣货物,京东还分别采用了2D视觉识别、3D视觉识别,以及由视觉技术与红外测距组成的2.5D视觉技术。借助于使用先进科技,无人仓库具有极强的快递处理能力——日处理订单能力可超过20万单;而传统仓库一天的订单处理量仅有3万至4万单。与此同时,无人仓库是人工仓库效率的4倍至5倍,并且可以节省90%以上的人工成本。

而在物流运输环节,传统运输方式追求时效,通常使用飞机运输;有时,也因地理限制和经济性价比采用陆运或者轨道运输,跨国也可能使用船运。而在未来,这些都可以通过无人机和无人车来实现。

实现全流程无人运输

目前,在中长距离运输以及“最后一公里”配送方面,都有很好的技术解决方案

目前,对于空中的长距离运输,国内企业已经输出了大量解决方案:其中,JDY-800无人机的起飞重量为840公斤,有效载荷为1吨至5吨;京东也于前不久宣布,超重型无人机项目正式立项,目标有效载重量达到40吨至60吨,飞行距离超过6000公里。该飞机为单引擎通用飞机设计,采用了双尾撑垂尾,主翼翼尖还有类似于波音787的迎风切角,具备极强的气动性能。

据悉,这一超重型无人机项目已经可以媲美中国的运20大型运输无人机。运20大型无人机的最大载重为66吨,里程为7800公里。这样长的里程,已经足以从我国东北运输到西南,横穿整个中国。

此外,中距离的地面无人运输网络也在搭建,将形成空地一体的运输网络。其中,百度已对Apollo开放平台所赋能的无人机运输卡车开展了实验。随着人工智能技术的快速崛起,Apollo在GitHub(面向开源及私有软件项目的托管平台)上的开放代码数量一年内增长了6倍。与此同时,无人车的硬件元器不断减少,软件层面的技术复杂度及安全度迅速提升。

在技术装备方面,无人机或无人车通常配有毫米波激光雷达、前后视双目摄像头、环视摄像头、激光雷达、安全网关等多样化的传感器,以及先进的自动驾驶算法和安全防护机制,包括多传感器融合互补、自动驾驶计算单元、车辆线控冗余设计、多自动驾驶系统状态和监控的异常保护。凭借这些技术所赋能的无人车或无人机,有着比人类驾驶员更高的安全性与高效协同性。

除了百度和京东在无人运输机器人技术上不断探索,还有许多科技公司如顺丰、阿里等,也正在向无人运输领域“进军”。

当货物到达区域收发中心后,我们将面临最后1公里至3公里的配送问题。目前,顺丰的M-TC2无人机、M-TB1无人机已经可以实现有效的短距离空中运输,并在地面无人运输车上也有布局。与此同时,百度和苏宁也合作开发了无人运输物流车,用于苏宁小店面的即时配送,解决末端配送问题。

打造智慧运输网络

无人物流具有安全性高、人力成本大幅度降低等优势,是未来运输行业发展的必然选择

面对飞速发展的信息时代,在未来运输行业中,我们需要高度集成化、可协调化的运输网络。以阿里搭建的菜鸟物流网络为例,以往我们通过导航软件开展路线规划,可以避开拥堵路段,但无人物流车和无人机则需要处于更加高效的协同网络,使得整体运输效率及安全性得到大幅度提升,并且由于不需要驾驶员,人力成本也大幅度下降,只需要少量维护人员。另外,无人车和无人机可以24小时不间断工作,使得有效物流时间几乎覆盖全天,大幅度提升了运载量。

从长期来看,无人物流运输工具的经济效益以及安全效益,远远高于传统人力运输。在一些特殊环境,比如偏远山村等交通极为不发达区域,由于人口分布较广、物流密度低,由快递员运输物品极为不方便且性价比低。现在有了无人机的自动化运输,可以有效解决这个问题。

那么,何时才能进入真正的无人运输时代?

目前,无人车的安全级别已经达到了L4(4级水平),可以实现在特定区域的无人运输,不过距离L5(5级水平)还有一定距离。物流无人机虽然可以实现无人飞行,但其经济效益是否可以回收仍是未知数;并且,相关法律法规的制定、空域的开发规定等也对其产生了深刻影响。

进一步来说,未来的运输目标是建立一个动态的无人运输网络——从仓储、运输到配送不是一家公司的事情,而是一个相互协同的过程,相关法律标准和规定还需要进一步完善,进而规避产生责任纠纷。而一旦发生意外事故,谁来分担这份责任,如何处理这些后果,仍是未知数。

与此同时,我们还面临着大量技术难题,包括无人机驾驶的集成、突发事情的处理及应对方案等,依然需要大家摸着石头过河。目前,百度L4级别的无人机已经应用在各个定向化场景,如港口物流、农场货品运输等。然而,要真正迎来无人物流的时代,至少需要L5级别的无人车技术以及协同的无人机运输网络。乐观地看,在未来的15年至20年间,或者时间会更加提前,我们将有机会见证无人运输时代的到来。

(作者单位:南京航空航天大学大学生科学与技术协会。本文授权转载自“中国科普博览”微信号:kepubolan,略有删改,特此鸣谢。)

《无人物流时代到来了》 相关文章推荐二:李彦宏宣布AI大事件:中国首款云端全功能AI芯片昆仑面世,阿波龙L4...

   【新智元导读】李彦宏今天正式宣布,百度全球首款L4级自动驾驶巴士量产下线,这是阿波罗量产的第100辆车。百度还发布了“中国第一款云端全功能AI芯片”——“昆仑”。

  今天的百度AI开发者大会上,李彦宏正式宣布,百度全球首款L4级自动驾驶巴士量产下线,这是阿波罗量产的第100辆车。

  造芯片靠BAT不是笑话。百度还发布了“中国第一款云端全功能AI芯片”——名字叫“昆仑”。

  另外,谷歌在I/O大会上Duplex打电话带起了一波AI打Call的风潮,百度也在大会上展示百度AI打电话功能,带着满满的机器人口音。

  一起来看下。

  第100辆L4无人驾驶小巴下线,Apollo3.0发布

  这辆百度跟厦门金龙合作的小巴是第100辆,它没有方向盘、油门以及刹车踏板,采用是Apollo自动驾驶系统,适用于景区等场所。

  北京、雄安、平潭、广州、深圳、日本东京等地开展商业运营。日本东京是跟软银合作,放到核电站和老年人社区进行接驳。

  除了载客无人驾驶,还发布了载货无人车,以及展示了百度Apollo无人车未来家族。

  无人车硬件在减少,但是在软件层面,复杂度却在迅速地提升。一年前,Apollo开源,当时有3.5万行代码,现在有22万行代码。Apollo托管在GitHub上的开放代码数量,在一年之内也增长了6倍。

  中国第一款云端全功能AI芯片——昆仑

  出乎人意料的是,李彦宏还宣布了“中国第一款云端全功能AI芯片”发布,名字叫“昆仑。李彦宏说,昆仑是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。

  主要参数:

  14nm 三星工艺;260Tops性能;512GB/s内存带宽;100+瓦特功耗,由几万个小核心构成。

  产品优势:

  综合来看,“昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点。

  高效:针对语音、NLP、图像等专门优化;

  低成本:同等性能下成本降低10倍;

  易用:支持paddle等多个深度学习框架;编程灵活度高;灵活支持训练和预测。

  新智元还了解到,百度这次共推出训练型“昆仑818-300”、推理型“昆仑818-100”两款芯片,据悉,两款芯片均将于2019年初流片。

  百度发布“昆仑”芯片没有之前出现在发布会议程上,所以出乎意料,但百度造芯并不意外。

  去年8月,百度在美国Hot Chips大会上与赛灵思合作发布XPU,它是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。不过,它的核心很小,没有缓存或操作系统,开发者只能用汇编语言,根据百度研究院欧阳简当时的说法,其效率与CPU相当。百度还在一个月后推出FPGA/GPU云服务器。

  此外,百度去年还发布DuerOS智慧芯片,但这款芯片由紫光展锐RDA5981集成,采用了ARM公司mbed OS内核及其安全网络协议栈。

  百度称,AI芯片战略将以开放生态合作的方式来有条不紊地推进。未来,百度将面向智能汽车、智能设备,语音图像等更多场景,持续打造AI时代的中国“芯”力量。

  百度大脑3.0发布,百度AI也能打电话

  百度大脑再升级,迭代至3.0版本。

  2016年10月,“百度大脑1.0”的横空出世,不到两年的时间,“百度大脑”实现了从初步的搭建基础,到能力更丰富的全面开放。百度大脑3.0已经是涵盖了技术、平台、生态落地全栈布局。

  百度高级副总裁王海峰博士说,百度大脑3.0的核心技术突破,用一句话概括就是,多模态深度语义理解。不仅让机器听清、看清,更要深入理解其背后的含义,从而更好地支撑各种应用。

  其他方面,人机对话也发生着非常大的改变。

  百度AI也能跟人类打电话,这是自从谷歌在I/O 大会上亮相Duplex之后,第三家展示AI打电话的公司(第二家是微软),不过,AI会在对话一开始告诉是机器人,也有着浓重的机器人口音。

  本文首发于微信公众号:新智元。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

《无人物流时代到来了》 相关文章推荐三:噩梦突至!7700万人面临失业危机,马云明确表态!

一夜之间,中国增速最快、群体最庞大的工种——物流从业者正面临失业危机!

根据中国物流与采购联合会发布的数据,截止2016年末,我国物流从业者为5012万人,占全国就业总人数的6.5%。

按照6.5%的比率来推算,以2018年3月全国基本医疗人数11.86亿人计算,现在全国的物流从业者大约有7700万人!

如今,这7700万人面临失业危机。

因为跑得更远、飞得更快、装得更多的无人机要和他们抢饭碗了!

特别是随着电商的发展,所谓的朝发夕至和“千里江陵一日”还已成为诗意的龟速,像盒马鲜生等新物种甚至已经实践了三公里内半小时免费送达。

第一个抢占无人机送货高地的,是将黑科技武装到牙齿的亚马逊。

2016年年底,亚马逊完成全球第一份无人机送货。之后,亚马逊申请了极具未来质感的“蜂巢式无人机塔”等多项专利。

在国内,对无人机送货一直很上心有顺丰和京东等企业。

2017年年底,顺丰进行了国内首次大型无人机在紧急情况下进行备件运输、组织紧急抢修、恢复通讯的演示验证飞行。演示验证飞行中的顺丰无人机起飞重量约3吨,载重达到1.2吨,是当时全球大型的物流无人机之一。

而在6月19日,刘强东发微博称,京东第一架具有100%自主知识产权的重型无人机——“京鸿”(代号“JDY800”)已正式下线,该无人机目标有效载重量达到1-5吨,飞行距离超过1000公里。

要知道,一个快递员一次载货40公斤,实现10公里送货是极限了。

也就是说,这个超重型无人机一旦下线,一架无人机最少可以替代几千名快递小哥!

在无人机等人工智能面前,人类已经退让到无路可退,将迎来最后的全面溃败?

炸了!京东的超重型无人机项目

自从电商平台出现以来,对无人机送货的渴望就像梦里的草原没有尽头。

而像京东超重型无人机项目这样,有效载重量40-60吨,飞行距离超过6000公里,这绝对是颠覆行业的创举。

首先,载量40-60吨意味着什么?

目前我国最大吨位级的无人运输机——AT200的有效载重只有1.5吨,美国著名的“死神”无人机,弹药载重量也只有1.4吨!

AT200无人运输机

其次,飞行距离超过6000公里有多难?

6000公里是从长江这头飞到长江那头的距离!目前AT200无人运输机的航程为2183公里,和6000公里的飞行距离相差甚远。

最后,一个民间企业单独完成超重型无人机项目有多可怕?

从超重型无人机的投资消耗来看,这完全是一个看不见的黑洞,这样的项目一般是举全国之力而为之,单独的个体企业很难完成。

比如说,与京东超重型无人机承载力同级的Y-20重型军用运输机于2007年立项,6年后才完成首飞,其间经历了论证、方案、工程研制、设计定型和生产定型阶段。

Y-20重型军用运输机

作为一家民营企业,京东如果最终完成了载重60吨,航程6000公里的无人机研制,这足以让世界著名军工公司都相形见绌。

如今,京东超重型无人机也立项了!

阿里:不会涉及到无人机领域

不同于其他电商平台在无人机送货上倾注了热情,一向主张“改变世界”的马云对此却一直很冷淡,甚至有些不屑。投入1000亿研究前沿科技,在人工智能方面拥有绝对话语权的阿里为什么不看好无人机送货?

也许在马云心里,已经认定了无人机送货本身就是违反了能量守恒定律而不可能实现的永动机?

马云在2016年的全球智慧物流峰会上谈到方兴未艾的无人机送货时说过,“真正要干,还是需要时间”。

阿里研究院院长高红冰则果断表示,菜鸟网络不会涉及到无人机领域。

就连国内无人机领域的大佬——大疆也不赞一词。大疆副总裁王帆说过,无人机送货距离成熟还有很长的路,太多问题和法律法规要搞定,因此大疆选择不做,不追热点。

无人机运输目前的确还存在很多尚未解决的问题。

比如说,除了牌照、航线等问题,无人机本身的负重能力、抵抗恶劣天气的能力、电池续航能力都是很难控制的,其实就算这些问题得到解决,还可能因为人为因素,让快递送货充满变数。

比如说,作为世界上国土面积最大的国家,没有谁比俄罗斯更想实现无人机送货了,但是在此前俄罗斯邮政安排的一次无人机运输首飞中,却发生了意想不到的事故:就在测试就快要结束的时候,无人机突然撞向居民楼外墙,真实再现了当年911的一幕,从此无人机送货在俄罗斯就成为路人。

当然,我们也不能因为可见的困难来否定可期的未来,毕竟以无人机为代表的人工智能是行业发展的趋势,只是按目前的技术水平来看,无人机想要代替人类的工作,还有很长一段路要走。

庆幸吧,我们还没有失业——但是,超重型无人机都立项了,你的工作还安全吗?

过去的荣耀已经过去,将来的辉煌才属于自己。如果你想把握未来,现在必须提升自己,赶上潮流的脚步!

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一系列宏观因素的影响,让A股、港股、美股以及全球股市都陷入到一轮恐慌当中,一大波科技公司也纷纷中枪,就连腾讯、阿里这样的巨头,股价也纷纷从历史最高点,回到了去年的水平。

就在这个时候,百度通过一场大会,给投资者打了一针强心剂。

7月4日,百度AI开发者大会在北京举行。满面春风的李彦宏,以苹果CEO库克的风格,轮番召唤百度高管走到台前,公布了一系列百度在AI领域的成果。

李彦宏或许想通过这次开发者大会释放出这样一种信号:百度依旧高举“All in AI”的战略,而这个战略不仅会让百度股价未来可期,同时也会让百度重新跻身一线巨头。

无人车量产,这一次百度走到了AT前面

大会伊始,李彦宏就放出了一个大招:“去年 11 月份,在百度世界大会上我吹过一个牛:我们的 L4 级别无人驾驶车的量产,会在 2018 年的 7 月份。今天我要说的是,这个牛,马上就要实现了。百度联合金龙客车打造的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线。”

根据百度公布的信息,目前100辆已经完成总装的“阿波龙”将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营,主要用于公园景点、产业园区等场所。其中,东京项目是与软银合作,“阿波龙”将在核电站和老年人社区提供服务。

除了宣布无人车量产,百度还更新了自动驾驶平台Apollo 3.0,将原来Apollo的

车辆参考平台和硬件参考平台升级为车辆认证平台和硬件开发平台,并推出了小度车载OS和自主泊车、无人作业车、无人接驳车四大量产方案,有助于开发者快速量产落地。

无人车是互联网巨头们都在布局的产品,从国外的谷歌、Uber、英伟达,到国内的腾讯、阿里、百度。虽然很多公司都开始进行了路测,但是真正能实现量产的却屈指可数。

如果聚焦国内,百度可以说是在无人车领域遥遥领先。去年7月的百度AI开发者大会上,李彦宏就演示了一段无人车上路的视频。这辆无人车由百度和博世基于Apollo技术共同开发,李彦宏坐在这辆红色SUV的副驾驶座位上,称自己刚刚上五环,正在前往会场的路上,并且在自动驾驶的状态。在九个月后,腾讯的无人车才在四环进行路测,而阿里的无人车,用“姗姗来迟”来形容,一点都不为过。

移动时代落后的百度,在无人车的这一仗上,完胜AT。

入局“芯战”

今天大会上的另外一个惊喜就是,李彦宏正式发布了百度自研的,中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。

据介绍,“昆仑”是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能),可高效地同时满足训练和推断的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理,大规模语音识别,自动驾驶,大规模推荐等具体终端场景的计算需求。

而百度的AI芯片战略将以开放生态合作的方式来推进。未来,百度将面向智能汽车、智能设备,语音图像等更多场景,持续打造AI时代的中国“芯”力量。

中兴事件之后,业内掀起了对于中国芯片产业的探讨。早在发布今年第一季度财报的时候,李彦宏就表示,在中国为“缺芯”而焦虑的时候,百度的PaddlePaddle深度学习框架,将成为Al时代最重要的基础设施。

在今天发布了昆仑芯片后,李彦宏更是宣称,对于高端芯片而言,中国其实一直依赖进口,这是自己这一代IT人心中永远的痛。当进入人工智能时代,情况将会发生改变。百度自主研发的高端芯片,将去满足全世界开发者的各种需求。支撑几十万为社会造福。

AI战略仍在贯彻执行

在一上午近三个小时的主会场上,可以说是干货满满:

更新了百度大脑3.0,目前已经开放了110+项能力不仅首次将芯片纳入技术体系,还新增了多模态深度语意理解技术突破,即对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解;

推出百度智能小程序,开发者只要简单修改几行代码,就可以将自己在其他平台开发的小程序接入百度智能小程序,进而让这个智能小程序无缝运行在百度系App(百度App、百度贴吧、百度网盘等)以及外部App(哔哩哔哩、58同城等)上,实现一端开发,多端可运行。

发布了DuerOS 3.0系统,包括划时代的自然对话交互、全新对话式内容服务生态、率先打通商业模式闭环。

在去年的AI开发者大会上,百度喊出了“All in AI”的口号,并在这张战略思路的指引下,百度推出了DuerOS及Apollo开放平台,同时也为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收,类似于安卓模式,它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。

之前一系列的人事调整,让外界产生了对百度的担忧,尤其是当时的李彦宏还做出了这样一番表态:“我不希望大家说出来百度All in AI的时候,指的百度所有的资源都去做无人车、度秘了,其实不是的,我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流。”一时间,百度“All in AI”似乎真的成为了历史。

但昨天的大会重新树立了外界的信心,并且传递出这样一种信号:百度坚持AI的战略不会改变。

除了公布一系列最新的产品、平台、技术,百度也公布了最新的整体数据:DuerOS 智能设备激活量超过9000 万,平台合作伙伴数量超过 200 家,DuerOS 落地主控设备超过 110 多款,平台上的开发者超过 16000 人。

当有人刚刚还在讨论百度能否打造AI商业闭环的时候,敏锐者似乎已经隐约看到了一个AI商业帝国的崛起:给开发者强大的技术支持,合作伙伴蜂拥而至,最成熟的产品无人车已经开始量产并且投入到应用中,最能体现一个国家技术含量的产品AI芯片也问世……当这样的百度展现在面前的时候,即使面对众多宏观层面的不利因素,但股价依然可期。

本文首发于微信公众号:信海光微天下。文章内容属作者个人观点,不代表本网站立场。投资者据此操作,风险请自担。

《无人物流时代到来了》 相关文章推荐五:多家投行看好百度AI商业进展 纷纷调高评级与目标价

“在百度2018开发者大会上,我们看到百度的开放平台项目更加成熟。”在百度开发者大会结束后,美银美林在研报中如是评论,基于此,美银美林对百度给出了“买入”评级,并将目标股价定在了322美元。

德意志银行也对百度中期发展前景表达了积极态度,甚至用了《AI仲夏夜之梦》来命名研报。德意志银行对百度的评级同样是买入,目标股价为324美元。

前不久,百度刚刚举办了2018AI开发者大会,会上公布了在AI以及核心搜索业务的多项进展。

截至2018年6月份,DuerOS 搭载的设备已经超过9000万台,月活设备超过2500万,在今年1月份的时候,这两个数字分别为5000万和1000万,这意味着,短短5个月的时间,DuerOS的搭载设备量和月活量分别增长了80%和150%。此外,DuerOS和洲际酒店集团携手打造的智慧酒店解决方案,已在北京三里屯通盈中心洲际酒店和广州保利洲际酒店正式落地。

而Apollo也兑现了量产承诺,第100辆阿波龙量产下线,量产下线的金龙阿波龙将在仪式后发往北京、雄安、平潭、广州、深圳等地封闭园区投入示范运营,并将销往日本,实现我国自动驾驶电动车的首次“出海”。此外,百度还推出一款名叫“新石器”的自动驾驶货车, Apollo赋能新石器科技打造的无人作业车也已量产下线了。

摩根士丹利认为,百度通过开发者大会,展示了其在人工智能技术方面的持续进展,并试图通过人工智能产品的商业化来打造新的开发者生态。摩根士丹利对百度维持“增持”的判断,认为其目标股价在300美元

里昂证券在参加2018百度AI开发者大会后认为,百度在中国的自动驾驶技术上处于明显的领先地位,加上DuerOS应用越来越广泛,百度目前处于被低估的状态。人工智能还将给百度带来更大价值,综合考虑百度第二季度的财务表现,里昂证券认为百度值得购买,并给出了315美元的目标股价。

麦格里也认为百度将会继续加强AI发展战略,并将2018年以及2019年的收入预期调高2-3%,综合考虑百度Apollo3.0的发布、DuerOS3.0的发布、中国首款云端全功能AI芯片昆仑的发布、百度智能小程序以及财务发展预期。麦格里认为百度将会跑赢大盘,并将目标股价从308美元调高至314美元。

《无人物流时代到来了》 相关文章推荐六:苏宁联手百度加速落地物流自动驾驶技术 |新京报财讯

  新京报快讯(记者 陈维城)7月4日,百度AI开发者大会智能驾驶论坛上,苏宁物流与百度自动驾驶事业部联合宣布,将加速落地物流自动驾驶技术,在2020年实现末端配送的自动驾驶技术普及和无人配送车的规模化量产。

  在论坛现场,苏宁物流副总裁陆君峰介绍了苏宁正在着力打造的智慧物流系统。其中,苏宁的智慧物流末端配送新场景让无人驾驶技术的应用有了大展拳脚的舞台。在智能社区(无人配送小车+自提柜)、本地生活即时配送(苏宁小店+无人配送小车)、移动分拨(无人分拨车+固定线路)等三大智慧物流场景上,会更容易实现自动驾驶技术的普及化应用和无人车的规模化量产。

  今年以来,苏宁物流先后上线多款无人化物流设施。5月,苏宁宣布无人驾驶重卡在上海奉贤园区成功完成测试。苏宁物流奉贤园区还启用了苏宁首个AGV机器人仓。自主研发的无人快递车,即在无人控制的情况下,该快递车可以实现避让行人和车辆、乘坐电梯、叫门等动作,智能完成快递送达工作。

  此外已经拥有常态化运营的无人机配送网络,以及在全球智慧物流峰会上亮相柴电混合动力重型无人机。苏宁方面表示,未来将联合主机厂、科技公司致力于无人驾驶测试、相关标准制定、货运智联网系统的搭建等,打造“末端配送机器人-支线无人车调拨-干线无人重卡”的三级智慧物流运输体系,连同正在布局的无人仓、无人机,完成全流程无人化布局,实现无人物流技术应用的闭环。

编辑:倪雪莹

《无人物流时代到来了》 相关文章推荐七:投行奥本海默:看好百度AI业务 维持“跑赢大盘”评级

  中新网7月17日电 据外媒报道,纽约老牌投资公司Oppenheimer在2018百度AI开发者大会结束后,对百度维持“跑赢大盘”的评级,并给出294美元的目标股价。

  在百度AI开发者大会上,百度集中展示了其诸多优势技术。AI技术的开放,以及由此带来的AI产业化实际成果展示是本届大会的主题。在主论坛上,百度在AI时代两大开放平台DuerOS、Apollo公布了全新3.0版本,其背后的核心能力支撑——百度大脑也再次升级,开放能力达110多项,还发布了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。昆仑是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片,可高效地同时满足训练和推断的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理,大规模语音识别,自动驾驶,大规模推荐等具体终端场景的计算需求。

  基于大会传递的信息,Oppenheimer继续对百度持“跑赢大盘”评级,并且给出未来12-18个月内目标股价294美元。

  Oppenheimer分析师Jason Helfstein在文中指出,我们认为“百度推广的高转化率与高商业变现能力是百度增长的主要动力。同时,由于智能手机在中国的普及率非常高尤其是在中小城市的持续渗透,将会为百度移动端搜索业务带来强劲的营收增长。”

  此外,他还表示到:“百度对在线视频、人工智能、无人驾驶汽车、云服务领域的扩张也有望成为百度未来发展的潜在成长驱动力。“

《无人物流时代到来了》 相关文章推荐八:中泰证券谢春生:百度AI生态日趋完善

  7月4日,全球首个AI开发者大会——“百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)”迎来了第二年的开幕时间。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏面向全场超过7000名开发者大声宣告“Everyone Can AI”,掀起全球瞩目的“中国AI时刻”。当天,百度联合金龙客车打造的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线、百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”面世……中国AI产业迎来诸多历史性时刻。

  中泰证券分析师谢春生表示,在本届2018 AI开发者大会上,我们看到的不仅是百度AI生态的逐步完善,还有百度在AI的算法迭代、算力提升以及产品化能力方面得到快速推进。

  谢春生指出百度首先依旧在AI算法方面保持了国内领先水平。百度大脑3.0以及Apollo3.0的发布,说明百度AI算法的迭代速度在加快推进。

  其次,百度发布了中国第一款云端全功能AI芯片:昆仑。这意味着百度开始打造自己的AI基础硬件。谢春生我们认为,在人工智能时代基础软件和基础硬件的边界将变得模糊,算法公司或将开发自己的芯片,芯片公司可能会开发更适合自己的算法。

  “昆仑”是迄今为止业内计算能力最高的AI芯片(100+瓦特性能功耗下提供260Tops),昆仑的诞生使得百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力,极大成就了百度大脑3.0版本的成长,是中国AI芯片的重要里程碑。

  谢春生还提到百度AI技术产品化能力得到快速提升。对于任何IT技术而言,都存在着从技术向产品的转化周期,AI技术更是如此。而我们看到,百度在AI技术领域已积累了近10年。目前百度正加快从技术向产品转化的速度。今天百度宣布全球首款L4级无人驾驶汽车量产,也体现了百度在AI技术的产品转化能力。

  Apollo是百度AI前沿化和商业化扩展阵地,而“阿波龙”则是全球首款L4级量产自动驾驶巴士。而“阿波龙”也即将发往北京雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。

《无人物流时代到来了》 相关文章推荐九:市场前景广阔 无人机产业链将迎长足发展

  上周五(6月22日),无人机概念板块异动明显,整体上涨1.8%,共有38只成分股实现上涨,占比近八成。  消息面上,2018第二届世界无人机大会日前在深圳举行,大会以“影响时代的力量”为主题。会上介绍,未来5年,全球商业无人机行业将保持迅猛发展,到2022年市场总值将达到150亿美元,为2016年的近12倍;出货量将突破62万架,是2016年的6倍。  分析人士表示,当前我国诸多领域已显现出“无人机+行业应用”的蓬勃发展势头,在市场需求不断扩大的前提下,具备研发优势,实现场景应用落地的相关上市公司有望率先受益,同时,无人机全产业链各环节也将迎来长足发展。  业绩方面,截至目前已有24家无人机相关上市公司披露了中报业绩预告,其中有18家公司业绩预喜,占比近八成,山东矿机、山河智能、南洋科技、中海达、智慧能源等5家公司均预计上半年净利润实现同比翻番,高成长性尤为凸显。  天风证券表示,近年来,无人机技术不断成熟,将成为推动传统物流向数字物流转型的重要力量。无人机进入物流行业,能够有效降低劳动力成本及配送中的安全和效率问题。随着京东、顺丰等具有较高物流能力的企业,在无人机航空运营许可证的获取方面持续发力,无人机替代快递员、物流覆盖面进一步延展的新物流时代或将到来。
关键词 : 时代
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